建设一个微生物检测的样本训练库， 帮助患者快速寻找有效的药物度过危机时期， 即需要解决—— (1)有没有菌？ (2)有多少菌？ (3)有那些菌？ (4)是否有耐药菌？ (5)如果确定了耐药菌， 比如耐药菌的感染与血清多肽组学、代谢组学的关系， (3)测试阶段、相关产品上市后需要法律、法规、政策的跟进， 新抗生素的发现、抗生素的组合 是否 可以应用于具体的 脓毒血 症患者，imToken，。
适用于院感、临床的生物样本检测、耐药菌检测， AI提出解决方案， (5)交叉：与其他生物标志物的检测同步。
突然想到的， 但愿有机会有可能参与其中， (4)拓展：远程医疗、样本的去中心化保存以及运输， 小结：医学微生物的检测需要一场革命性改变， 但是据我所知有一定的局限性，可能解决方案是什么？ ...... ...... 2.可能的解决方案： (1)需要临床大量的样本进行AI人工智能的训练、建模； (2) 需要性能更高的光学显微镜以及动态的图像捕获技术，相关数据资料的对比分析，未来有没有可能将流式细胞检测的原理和镜检结合？ 再加人工智能AI图像识别技术结合到一起， ，当然还有医学伦理，imToken下载，怕忘了：有没可能在人工智能AI识别微生物方面搞点事情？ 模仿《马斯克传》里频次较高的一句话“搞点事情”？ 1.传统的微生物检测。
以及相应的算法 ，相应标准的建立。